Fuzzy K-NN
Dibuat oleh :
Penelitian Tugas Akhir ini mengembangkan sistem prediksi kelulusan siswa SMA berbasis metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy K-NN). Sistem ini menggabungkan data akademik (nilai rapor dan USP) serta non-akademik (sikap, kerajinan, kerapian) untuk memprediksi status kelulusan siswa ke dalam tiga kategori: Lulus, Lulus Bersyarat, dan Tidak Lulus. Dengan memanfaatkan konsep fuzzifikasi dan teknik klasifikasi K-NN, sistem ini mampu menangani ketidakpastian data dan memberikan hasil prediksi yang lebih fleksibel dan realistis. Hasilnya diimplementasikan dalam bentuk website interaktif berbasis Laravel, dilengkapi fitur upload data, prediksi otomatis, visualisasi hasil, dan evaluasi performa model.
Informasi Projek
- Nama AplikasiFuzzy K-NN
- Nama Ketua Firman Agung Alamsyah
- Angkatan2022
- Semester6
- GolonganD
- phone
- emailE31222641@student.polije.ac.id
- Github ProjekFuzzy K-NN
- websitehttps://argopuro.oyi.web.id/